aivleschool 썸네일형 리스트형 9월의 에이블 머신러닝 & 딥러닝 가장 길게 다양한 실습을 한 것 같은 9월의 수업 이어지는 미니프로젝트까지 이어져 있어 가장 길게 이어진 수업 ! 머신러닝 지도학습 - 분류(Classifier) / 회귀(Regressor) ▶ 분류와 회귀는 서로 다른 알고리즘을 가지고 있기 때문에 문제 유형을 정확히 파악하고 알고리즘과 평가 방법을 선택해야 함 ▶ 학습 알고리즘을 제공하는 대표적인 파이썬 라이브러리 • '사이킷런' 이라고 읽음 • 오픈 소스로서 개인, 비즈니스 관계없이 누구나 무료로 사용가능 • 여러 알고리즘을 같은 구조의 코드로 사용할 수 있어 배우기 쉬움 • 여러 예제 데이터셋을 포함하고 있어 학습에 용이 • 처음 Machine Learning을 배울 때 가장 적합한 라이브러리 ▶ 가장 중요한 sklearn 구조.. 더보기 8월의 에이블 데이터를 읽어오고 다루면서, 데이터 다듬기로 1차 미니프로젝트 데이터분석을 통해 2차 미니프로젝트를 수행했다. - 데이터 다듬기 = 데이터 전처리 (가장 많이 사용 한 것 위주) 데이터의 속성과 메소드, 가변수화 방법, 결측치 확인 및 제거 방법 등을 실습 df.index()_ 인덱스 정보확인 df.columns()_열 정보 확인 df.info()_ 인덱스, 열, 값 개수, 데이터 형식 정보 등 확인 df.describe()_기초 통계 정보 확인 data.isna().sum()_ NaN 존재 유무 확인 data.dropna (inplace=True)_ 결측치 제거 data.fillna(method = 'ffill', inplace =True)_ 결측치 앞 데이터로 채우기 data.fillna(method.. 더보기 이전 1 다음
